編輯“計算機算法”（章節(jié)）

==算法的評價==
一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

*算法的時間復雜度是指算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機算法是問題規(guī)模n 的函數(shù)f(n)，算法執(zhí)行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關(guān)，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。時間復雜度用“O（數(shù)量級）”來表示，稱為“階”。常見的時間復雜度有： O（1）常數(shù)階；O（log2n）對數(shù)階；O（n）線性階；O（n2）平方階。

*算法的空間復雜度是指算法需要消耗的[[空間]]資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。